> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://3dpaws.comet.ucar.edu/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://3dpaws.comet.ucar.edu/fr/construire-3d-paws/configuration-de-lenregistreur-de-donnees/raspberry-pi.md).

# Raspberry Pi

Guide d’utilisation d’un Raspberry Pi comme enregistreur de données 3D-PAWS pour des déploiements flexibles avec journalisation locale et connectivité à distance en option.

### Vue d'ensemble

Le Raspberry Pi est un ordinateur monocarte qui peut être utilisé comme enregistreur de données 3D-PAWS lorsqu'une station nécessite une capacité de traitement supplémentaire, un stockage local ou un logiciel personnalisé.

La configuration 3D-PAWS actuelle utilise un **Raspberry Pi 3B+ associé à un Grove Base Hat** pour connecter les capteurs pris en charge.

Dans une station 3D-PAWS, le Raspberry Pi peut :

* collecter des mesures à partir de capteurs environnementaux connectés
* stocker localement les observations sur une carte SD
* transmettre les observations via Wi-Fi ou une connexion cellulaire optionnelle
* effectuer un traitement local des données
* prendre en charge des logiciels personnalisés et des intégrations de capteurs

Comme le Raspberry Pi exécute un système d'exploitation Linux complet, il offre plus de flexibilité de traitement que les enregistreurs de données basés sur microcontrôleur, mais il nécessite également nettement plus d'énergie.

***

#### Capteurs pris en charge

La configuration actuelle 3D-PAWS Raspberry Pi prend en charge :

* pluviomètre
* anémomètre
* girouette
* capteurs sous écran anti-radiation pour la température, l'humidité relative et la pression
* capteur de lumière

La prise en charge réelle des capteurs dépend du logiciel 3D-PAWS installé, des interfaces matérielles et des connexions Raspberry Pi disponibles.

***

#### Assembler l'enregistreur de données Raspberry Pi

Utilisez les diapositives d'instructions ci-dessous pour assembler l'enregistreur de données Raspberry Pi et le Grove Base Hat.

**Diapositives d'instructions pour l'assemblage de l'enregistreur de données**

{% embed url="<https://docs.google.com/presentation/d/1JU07RYiDDo_5ZBtzBfRU4AUMXfluJfyj/edit?ouid=102244773211795243299&rtpof=true&sd=true&usp=sharing>" %}

***

#### Logiciel 3D-PAWS Raspberry Pi

Le logiciel utilisé pour faire fonctionner une station 3D-PAWS basée sur un Raspberry Pi est maintenu dans le **dépôt GitHub Raspberry Pi 3D-PAWS**.

[**https://github.com/3d-paws/3D-PAWS-Raspberry-Pi**](https://github.com/3d-paws/3D-PAWS-Raspberry-Pi)

Le dépôt contient le logiciel Python utilisé pour l'interrogation des capteurs, l'enregistrement des données et le fonctionnement de la station.

{% hint style="info" %}
Utilisez le dépôt GitHub actuel comme référence principale pour l'installation du logiciel, la configuration et les fonctionnalités prises en charge.
{% endhint %}

***

#### Architecture de l'enregistreur de données Raspberry Pi

Contrairement aux stations basées sur Particle, qui utilisent Particle Cloud comme couche intermédiaire de communication, le Raspberry Pi fonctionne comme un ordinateur local et peut transmettre les observations directement aux services de données.

**Capteurs → Raspberry Pi → Stockage local → Wi-Fi / cellulaire → CHORDS → Grafana**

Le Raspberry Pi peut également effectuer un traitement local et exécuter un logiciel personnalisé avant que les observations ne soient transmises.

***

#### Connectivité

Le Raspberry Pi prend en charge **la connectivité Wi-Fi** pour les sites disposant d'un réseau disponible.

Un modem cellulaire optionnel peut être ajouté lorsque la connectivité cellulaire est requise.

Le stockage local sur la carte SD du Raspberry Pi fournit un enregistrement des observations lorsque la connectivité réseau n'est pas disponible.

{% hint style="info" %}
Le matériel de communication et la configuration dépendent du déploiement. Vérifiez la disponibilité du Wi-Fi ou du réseau cellulaire sur le site avant l'installation.
{% endhint %}

***

#### Considérations relatives à l'alimentation

Les enregistreurs de données Raspberry Pi nécessitent nettement plus d'énergie que les plateformes basées sur microcontrôleur telles que Particle, Adafruit Feather ou Arduino MKR.

La consommation d'énergie varie selon :

* le modèle de Raspberry Pi
* les capteurs connectés
* les communications Wi-Fi ou cellulaires
* les périphériques USB et autres périphériques connectés
* l'activité du processeur
* la configuration logicielle

En raison de ces besoins énergétiques plus élevés, les stations Raspberry Pi nécessitent généralement un panneau solaire et un système de batterie plus grands pour un déploiement hors réseau.

Voir [**Énergie solaire**](/fr/construire-3d-paws/energie-solaire.md) pour des indications sur la configuration d'alimentation du Raspberry Pi.

{% hint style="info" %}
Les valeurs de puissance du système Raspberry Pi calculées précédemment doivent être considérées comme des estimations de planification, à moins qu'elles n'aient été vérifiées par des mesures directes sur la configuration complète de la station.
{% endhint %}

***

#### Quand utiliser un Raspberry Pi

Un enregistreur de données Raspberry Pi peut convenir lorsqu'une station nécessite :

* un traitement local avancé des données
* un logiciel personnalisé
* un stockage local supplémentaire
* des intégrations de capteurs spécialisées
* une plus grande flexibilité que celle offerte par une plateforme basée sur microcontrôleur

Pour les stations distantes où une faible consommation d'énergie et la gestion à distance des appareils sont les exigences principales, un enregistreur de données basé sur Particle peut être plus approprié.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://3dpaws.comet.ucar.edu/fr/construire-3d-paws/configuration-de-lenregistreur-de-donnees/raspberry-pi.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
