# Adafruit Feather M0 ### Introducción Además de utilizar Particle Boron o Argon y Raspberry Pi para el registro de datos con 3D-PAWS, el Adafruit Feather M0 Adalogger es una alternativa versátil. Esta placa compacta todo-en-uno combina un potente procesador ARM Cortex M0 con USB integrado, carga de batería y una ranura para tarjeta microSD para almacenamiento local confiable de datos o conectividad LoRaWAN/WiFi. Puede usarse con el mismo Grove Shield FeatherWing para Particle Mesh, lo que facilita la integración de sensores y proporciona una solución flexible y portátil para la recolección y registro de datos ambientales. ### Sensores compatibles * Sensor de luz * Pluviómetro * Anemómetro * Veleta * Escudo de radiación (temperatura, presión y humedad relativa) * Temperatura de globo * Calidad del aire (PM 1.0, 2.5, 10) * Medidor de distancia (corriente, marejada ciclónica y altura de nieve) * Humedad y temperatura del suelo * Humedad foliar ### Descarga el firmware de 3D-PAWS El Adafruit Feather M0 Adalogger está disponible en varias versiones según las necesidades de comunicación. Utiliza el siguiente software con el dispositivo correspondiente: #### Para conectividad LoRaWAN y WiFi: * [Adafruit Feather M0 RFM95 LoRa Radio (900MHz)](https://www.adafruit.com/product/3178) * [Adafruit Feather M0 WiFi w/ATWINC1500](https://www.adafruit.com/product/2598) {% @github-files/github-code-block url="" %} #### Para un dispositivo sin red que guarda los datos localmente en la SD: * [Adafruit Feather M0 Adalogger](https://www.adafruit.com/product/2796) Este dispositivo requiere un reloj en tiempo real (RTC) externo. Recomendamos el [DS3231.](https://www.adafruit.com/product/5188) {% @github-files/github-code-block url="" %} ### Variantes de firmware para diferentes aplicaciones de producto Ofrecemos firmware especializado para diferentes productos 3D-PAWS para asegurar un rendimiento óptimo en una variedad de aplicaciones de monitoreo ambiental. Consulta nuestro Github para las versiones más recientes del firmware: . Todos los productos para estas placas comienzan con 3D-PAWS-FEATHER-XXXXXXX. * **Producto de marejada ciclónica y viento:**\ Este producto utiliza un intervalo de medición y un enfoque de procesamiento de datos alineados con las especificaciones del National Ocean Service Center for Operational Oceanographic Products and Services (CO-OPS) de NOAA. Según los estándares CO-OPS, el firmware está configurado para adquirir y almacenar mediciones del nivel del agua cada seis minutos, utilizando un promedio de muestras discretas centradas en cada marca de seis minutos. Este intervalo y metodología aseguran compatibilidad con redes nacionales de datos y respaldan la recopilación de datos estandarizados y de alta calidad para el monitoreo costero y oceanográfico. * **Producto de medidor de corriente y nieve de ultra bajo consumo:**\ Diseñado para ubicaciones remotas donde la eficiencia energética es fundamental, este firmware minimiza el consumo de energía mientras registra de manera confiable los datos de profundidad de corriente o nieve. El modo de ultra bajo consumo es ideal para instalaciones alimentadas por batería o energía solar en áreas de difícil acceso. ### **Unidades remotas Feather LoRa para sensores de suelo, lluvia y distancia:** También soportamos unidades remotas de sensores construidas con placas Adafruit Feather equipadas con radios LoRa. Estas unidades remotas están diseñadas para operar con bajo consumo en campo y pueden usarse con sensores de humedad del suelo, lluvia y distancia (corriente o nieve). Cada unidad remota transmite sus datos de sensores de forma inalámbrica por LoRa a una “Full Station” central. La Full Station, normalmente un Particle Boron, actúa como gateway: recibe los datos LoRa de múltiples unidades remotas y luego retransmite esos datos a Particle Cloud usando su conexión celular. Esta arquitectura permite la recolección confiable de datos desde sensores distribuidos, incluso en ubicaciones remotas sin Wi-Fi ni cobertura celular directa en cada sitio de sensor. ### Presupuesto de Energía del Sistema 3D-PAWS: Feather M0 WiFi & Feather M0 LoRa | **Componente** | **Función** | **Voltaje de Alimentación** | **Corriente Promedio (mA)** | **Corriente Máxima (mA)** | **Notas** | | ---------------------------- | --------------------------------------------------- | --------------------------- | --------------------------- | ------------------------- | ------------------------------------ | | Feather M0 WiFi | Microcontrolador WiFi | 3.3 V | 15.0 | 140 | Transmisión cada 15 min | | Feather M0 LoRa | Microcontrolador LoRa | 3.3 V | 10.0 | 130 | Pulso de TX cada 15 min, resto en RX | | | | | | | | | FeatherWing SD + RTC | Registro de datos y reloj en tiempo real | 3.3 V | 5.3 | 100 | Escritura en SD cada minuto | | Adafruit SHT31-D | Sensor de temperatura y humedad | 3.3 V | 0.5 | 0.5 | Siempre encendido | | Adafruit BMP390 | Sensor de presión y altímetro | 3.3 V | 0.8 | 0.8 | Siempre encendido | | Adafruit MCP9808 | Sensor de temperatura de alta precisión | 3.3 V | 0.2 | 0.2 | Siempre encendido | | AS5600 | Sensor de posición rotacional para veleta de viento | 3.3 V | 4.5 | 4.5 | Siempre encendido | | 2 × SS451A Hall Effect | Sensores magnéticos para pluviómetro y anemómetro | 3.3 V | 9.0 | 9.0 | Siempre encendidos | | SI1145 | Sensor de luz UV/IR/Visible | 3.3 V | 0.4 | 0.4 | Siempre encendido | | Adafruit PMSA003I | Sensor de calidad de aire (PM2.5/PM10) | 3.3–5 V | 100 | 100 | Siempre encendido | | MB7363 MaxSonar | Sensor ultrasónico de distancia | 3.3 V | 3.4 | 3.4 | Siempre encendido | | Tinovi SOIL-MULTI-5-I2C | Sensor de humedad y temperatura de suelo | 3.3 V | 10.0 | 10.0 | Siempre encendido | | Tinovi PM-WCS-3-I2C | Sensor de humedad y temperatura de suelo | 3.3 V | 10.0 | 10.0 | Siempre encendido | | | | | | | | | **Total del Sistema (WiFi)** | — | — | **156.1** | **378.8** | **1.89 W** | | **Total del Sistema (LoRa)** | — | — | **154.1** | **368.8** | **1.87 W** | #### Notas: * **Consumo promedio de energía:** \~0.78 W (156.1 mA @ 5 V) * **Consumo máximo de energía:** \~1.89 W (378.8 mA @ 5 V, durante transmisión y escritura SD) * **Autonomía de la batería** (Voltaic V50, 13,400 mAh): \~2.8 días (sin solar) * **Panel solar recomendado:** Un panel de 5 W permite operación indefinida con \~4 horas de sol pleno al día