Adafruit Feather M0

Introducción

Además de utilizar Particle Boron o Argon y Raspberry Pi para el registro de datos con 3D-PAWS, el Adafruit Feather M0 Adalogger es una alternativa versátil. Esta placa compacta todo-en-uno combina un potente procesador ARM Cortex M0 con USB integrado, carga de batería y una ranura para tarjeta microSD para almacenamiento local confiable de datos o conectividad LoRaWAN/WiFi.

Puede usarse con el mismo Grove Shield FeatherWing para Particle Mesh, lo que facilita la integración de sensores y proporciona una solución flexible y portátil para la recolección y registro de datos ambientales.

Sensores compatibles

• Sensor de luz

• Pluviómetro

• Anemómetro

• Veleta

• Escudo de radiación (temperatura, presión y humedad relativa)

• Temperatura de globo

• Calidad del aire (PM 1.0, 2.5, 10)

• Medidor de distancia (corriente, marejada ciclónica y altura de nieve)

• Humedad y temperatura del suelo

• Humedad foliar

Descarga el firmware de 3D-PAWS

El Adafruit Feather M0 Adalogger está disponible en varias versiones según las necesidades de comunicación. Utiliza el siguiente software con el dispositivo correspondiente:

Para conectividad LoRaWAN y WiFi:

• Adafruit Feather M0 RFM95 LoRa Radio (900MHz)

• Adafruit Feather M0 WiFi w/ATWINC1500

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Para un dispositivo sin red que guarda los datos localmente en la SD:

• Adafruit Feather M0 Adalogger

Este dispositivo requiere un reloj en tiempo real (RTC) externo. Recomendamos el DS3231.

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Variantes de firmware para diferentes aplicaciones de producto

Ofrecemos firmware especializado para diferentes productos 3D-PAWS para asegurar un rendimiento óptimo en una variedad de aplicaciones de monitoreo ambiental. Consulta nuestro Github para las versiones más recientes del firmware: https://github.com/3d-paws. Todos los productos para estas placas comienzan con 3D-PAWS-FEATHER-XXXXXXX.

• Producto de marejada ciclónica y viento: Este producto utiliza un intervalo de medición y un enfoque de procesamiento de datos alineados con las especificaciones del National Ocean Service Center for Operational Oceanographic Products and Services (CO-OPS) de NOAA. Según los estándares CO-OPS, el firmware está configurado para adquirir y almacenar mediciones del nivel del agua cada seis minutos, utilizando un promedio de muestras discretas centradas en cada marca de seis minutos. Este intervalo y metodología aseguran compatibilidad con redes nacionales de datos y respaldan la recopilación de datos estandarizados y de alta calidad para el monitoreo costero y oceanográfico.

• Producto de medidor de corriente y nieve de ultra bajo consumo: Diseñado para ubicaciones remotas donde la eficiencia energética es fundamental, este firmware minimiza el consumo de energía mientras registra de manera confiable los datos de profundidad de corriente o nieve. El modo de ultra bajo consumo es ideal para instalaciones alimentadas por batería o energía solar en áreas de difícil acceso.

Unidades remotas Feather LoRa para sensores de suelo, lluvia y distancia:

También soportamos unidades remotas de sensores construidas con placas Adafruit Feather equipadas con radios LoRa. Estas unidades remotas están diseñadas para operar con bajo consumo en campo y pueden usarse con sensores de humedad del suelo, lluvia y distancia (corriente o nieve). Cada unidad remota transmite sus datos de sensores de forma inalámbrica por LoRa a una “Full Station” central. La Full Station, normalmente un Particle Boron, actúa como gateway: recibe los datos LoRa de múltiples unidades remotas y luego retransmite esos datos a Particle Cloud usando su conexión celular. Esta arquitectura permite la recolección confiable de datos desde sensores distribuidos, incluso en ubicaciones remotas sin Wi-Fi ni cobertura celular directa en cada sitio de sensor.

Presupuesto de Energía del Sistema 3D-PAWS: Feather M0 WiFi & Feather M0 LoRa

Componente	Función	Voltaje de Alimentación	Corriente Promedio (mA)	Corriente Máxima (mA)	Notas
Feather M0 WiFi	Microcontrolador WiFi	3.3 V	15.0	140	Transmisión cada 15 min
Feather M0 LoRa	Microcontrolador LoRa	3.3 V	10.0	130	Pulso de TX cada 15 min, resto en RX
FeatherWing SD + RTC	Registro de datos y reloj en tiempo real	3.3 V	5.3	100	Escritura en SD cada minuto
Adafruit SHT31-D	Sensor de temperatura y humedad	3.3 V	0.5	0.5	Siempre encendido
Adafruit BMP390	Sensor de presión y altímetro	3.3 V	0.8	0.8	Siempre encendido
Adafruit MCP9808	Sensor de temperatura de alta precisión	3.3 V	0.2	0.2	Siempre encendido
AS5600	Sensor de posición rotacional para veleta de viento	3.3 V	4.5	4.5	Siempre encendido
2 × SS451A Hall Effect	Sensores magnéticos para pluviómetro y anemómetro	3.3 V	9.0	9.0	Siempre encendidos
SI1145	Sensor de luz UV/IR/Visible	3.3 V	0.4	0.4	Siempre encendido
Adafruit PMSA003I	Sensor de calidad de aire (PM2.5/PM10)	3.3–5 V	100	100	Siempre encendido
MB7363 MaxSonar	Sensor ultrasónico de distancia	3.3 V	3.4	3.4	Siempre encendido
Tinovi SOIL-MULTI-5-I2C	Sensor de humedad y temperatura de suelo	3.3 V	10.0	10.0	Siempre encendido
Tinovi PM-WCS-3-I2C	Sensor de humedad y temperatura de suelo	3.3 V	10.0	10.0	Siempre encendido
Total del Sistema (WiFi)	—	—	156.1	378.8	1.89 W
Total del Sistema (LoRa)	—	—	154.1	368.8	1.87 W

Notas:

• Consumo promedio de energía: ~0.78 W (156.1 mA @ 5 V)

• Consumo máximo de energía: ~1.89 W (378.8 mA @ 5 V, durante transmisión y escritura SD)

• Autonomía de la batería (Voltaic V50, 13,400 mAh): ~2.8 días (sin solar)

• Panel solar recomendado: Un panel de 5 W permite operación indefinida con ~4 horas de sol pleno al día