# Particle IoT ## Introducción El Particle Boron y el Argon son potentes placas de desarrollo diseñadas para la creación y despliegue rápido de prototipos IoT, lo que las convierte en opciones ideales para usarlas como registradores de datos en el sistema 3D-PAWS (Estación Meteorológica Automática Impresa en 3D). El Boron ofrece conectividad celular, mientras que el Argon se conecta mediante Wi-Fi, permitiendo un despliegue flexible en una variedad de entornos. Con carga de batería integrada, una amplia gama de opciones GPIO y una integración fluida con Particle Device Cloud, estos dispositivos pueden recopilar y transmitir datos ambientales de manera confiable para aplicaciones de investigación y monitoreo. ## Sensores compatibles * Sensor de luz * Pluviómetro * Anemómetro * Veleta * Escudo de radiación (temperatura, presión y humedad relativa) * Temperatura de globo * Calidad del aire (PM 1.0, 2.5 y 10) * Medidor de distancia (corriente, marejada ciclónica y altura de nieve) * Humedad y temperatura del suelo * Humedad foliar ## Descarga el firmware de 3D-PAWS {% @github-files/github-code-block url="" %} Haz clic en el botón verde **Code** cerca de la parte superior de la página del repositorio. Selecciona **Download ZIP** en el menú desplegable para descargar todo el repositorio como un archivo ZIP. ## Aprende sobre los conceptos básicos de Particle con estos recursos esenciales: * Configura tu dispositivo Particle: * Soluciona problemas con [los patrones del LED de estado y los modos del dispositivo](https://docs.particle.io/troubleshooting/led/) * Conoce la Particle Console: [Introducción a la Consola](https://docs.particle.io/getting-started/console/console/) * Administra tu red 3D-PAWS con Particle Products: [Introducción a Products](https://docs.particle.io/getting-started/products/introduction-to-products/#introduction) ## Integra los datos de Particle Cloud con el portal de datos CHORDS {% content-ref url="../acceso-y-visualizacion-de-datos/integraciones-particle-chords" %} [integraciones-particle-chords](https://3dpaws.comet.ucar.edu/es/acceso-y-visualizacion-de-datos/integraciones-particle-chords) {% endcontent-ref %} ## Usa una SIM de terceros con Boron Sigue este documento para usar una SIM externa con tu registrador de datos Particle: [SIM de Terceros](https://docs.google.com/document/d/1KRy2LNFw_heWdMa5LT9mkRI_GdCuNuQZ/edit#heading=h.pw2nivanxu9m) ## Variantes de firmware para diferentes aplicaciones de producto Ofrecemos firmware especializado para diferentes productos 3D-PAWS, asegurando un rendimiento óptimo para una variedad de aplicaciones de monitoreo ambiental. Consulta nuestro Github para las versiones más recientes del firmware: . Todos los productos para estas placas comienzan con 3D-PAWS-PARTICLE-XXXXXXX. * **Producto de marejada ciclónica y viento:**\ Este producto utiliza un intervalo de medición y un enfoque de procesamiento de datos alineados con las especificaciones del National Ocean Service Center for Operational Oceanographic Products and Services (CO-OPS) de NOAA. De acuerdo con los estándares CO-OPS, el firmware está configurado para adquirir y almacenar mediciones del nivel del agua cada seis minutos, utilizando un promedio de muestras discretas centradas en cada marca de seis minutos. Este intervalo y metodología aseguran compatibilidad con redes nacionales de datos y respaldan la recopilación de datos estandarizados y de alta calidad para el monitoreo costero y oceanográfico. * **Producto de medidor de corriente y nieve de ultra bajo consumo:**\ Diseñado para ubicaciones remotas donde la eficiencia energética es fundamental, este firmware minimiza el consumo de energía mientras registra de manera confiable los datos de profundidad de corriente o nieve. El modo de ultra bajo consumo es ideal para instalaciones alimentadas por batería o energía solar en áreas de difícil acceso. * **Producto de distancia (corriente y nieve) de consumo regular:**\ Para sitios donde la energía no es una limitación, este firmware admite mediciones más frecuentes y sensores adicionales de escudo de radiación, lo que lo hace adecuado para el monitoreo continuo de la profundidad de corriente o nieve en ubicaciones menos remotas. ### **Unidades remotas Feather LoRa para sensores de suelo, lluvia y distancia:** También soportamos unidades remotas de sensores construidas con placas [Adafruit Feather](https://3dpaws.comet.ucar.edu/es/registradores-de-datos/adafruit-feather-m0) equipadas con radios LoRa. Estas unidades remotas están diseñadas para operar con bajo consumo en campo y pueden usarse con sensores de humedad del suelo, lluvia y distancia (corriente o nieve). Cada unidad remota transmite sus datos de sensores de forma inalámbrica por LoRa a una “Full Station” central. La Full Station, normalmente un Particle Boron, actúa como gateway: recibe los datos LoRa de múltiples unidades remotas y luego retransmite esos datos a Particle Cloud usando su conexión celular. Esta arquitectura permite la recolección confiable de datos desde sensores distribuidos, incluso en ubicaciones remotas sin Wi-Fi ni cobertura celular directa en cada sitio de sensor. ## Presupuesto de Energía del Sistema 3D-PAWS | **Componente** | **Función** | **Voltaje de Alimentación** | **Corriente Promedio (mA)** | **Corriente Máxima (mA)** | **Notas** | | --------------------------- | ---------------------------------------- | --------------------------- | --------------------------- | ------------------------- | -------------------------------------------- | | **Particle Boron** | Microcontrolador celular | 3.3–4.2 V | 19.7 | 184 | Transmisión LTE cada 15 min | | **FeatherWing SD + RTC** | Registro de datos & reloj en tiempo real | 3.3 V | 5.3 | 100 | Escritura en SD cada minuto | | **Adafruit SHT31-D** | Sensor de temperatura y humedad | 3.3 V | 0.5 | 0.5 | Siempre encendido | | **Adafruit BMP390** | Sensor de presión & altímetro | 3.3 V | 0.8 | 0.8 | Siempre encendido | | **Adafruit MCP9808** | Sensor de temperatura de alta precisión | 3.3 V | 0.2 | 0.2 | Siempre encendido | | **AS5600** | Sensor de posición rotacional | 3.3 V | 4.5 | 4.5 | Siempre encendido | | **2 × SS451A Hall Effect** | Sensores magnéticos | 3.3 V | 9.0 | 9.0 | Siempre encendidos | | **SI1145** | Sensor de luz UV/IR/Visible | 3.3 V | 0.4 | 0.4 | Siempre encendido | | **Adafruit PMSA003I** | Sensor de calidad de aire (PM2.5/PM10) | 3.3-5 V | 100 | 100 | Siempre encendido | | **MB7363 MaxSonar** | Sensor ultrasónico de distancia | 3.3-5 V | 3.4 | 3.4 | Siempre encendido | | **Tinovi SOIL-MULTI-5-I2C** | Sensor de humedad y temperatura de suelo | 3.3 V | 10 | 10 | Siempre encendido | | **Tinovi PM-WCS-3-I2C** | Sensor de humedad y temperatura de suelo | 3.3 V | 10 | 10 | Siempre encendido | | **Adafruit RFM95W LoRa** | Transceptor LoRa (solo recepción) | 3.3 V | 10 | 10 | Solo en modo recepción | | **Total del Sistema** | — | — | **174.3** | **422.8** | Todos los sensores alimentados continuamente | ### Perfil Energético del Sistema * **Consumo Promedio de Energía:** \~0.87 W (174.3 mA @ 5 V) * **Consumo Máximo de Energía:** \~2.11 W (422.8 mA @ 5 V, durante transmisión LTE + escritura SD) * **Duración de la batería (**[**Voltaic V50, 13,400 mAh**](https://voltaicsystems.com/v50/)**):** \~2.3 días (sin energía solar) * **Panel Solar Requerido:** [Un panel de 5 W](https://voltaicsystems.com/5-watt-panel-etfe/) permite operación indefinida con \~4 horas de sol pleno al día **Notas:** * Los valores máximos reflejan eventos breves de transmisión y escritura en SD; los valores promedio representan la operación continua típica. * El radio LoRa está siempre en modo de recepción (sin picos de transmisión). * Todos los sensores I2C son compatibles con lógica de 3.3–5 V y pueden encadenarse mediante conectores STEMMA QT/Qwiic. ## Diagrama de cableado Particle 3D-PAWS
--- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://3dpaws.comet.ucar.edu/es/registradores-de-datos/particle-iot.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.