# Particle IoT ## Introducción El Particle Boron y el Argon son potentes placas de desarrollo diseñadas para la creación y despliegue rápido de prototipos IoT, lo que las convierte en opciones ideales para usarlas como registradores de datos en el sistema 3D-PAWS (Estación Meteorológica Automática Impresa en 3D). El Boron ofrece conectividad celular, mientras que el Argon se conecta mediante Wi-Fi, permitiendo un despliegue flexible en una variedad de entornos. Con carga de batería integrada, una amplia gama de opciones GPIO y una integración fluida con Particle Device Cloud, estos dispositivos pueden recopilar y transmitir datos ambientales de manera confiable para aplicaciones de investigación y monitoreo. ## Sensores compatibles * Sensor de luz * Pluviómetro * Anemómetro * Veleta * Escudo de radiación (temperatura, presión y humedad relativa) * Temperatura de globo * Calidad del aire (PM 1.0, 2.5 y 10) * Medidor de distancia (corriente, marejada ciclónica y altura de nieve) * Humedad y temperatura del suelo * Humedad foliar ## Descarga el firmware de 3D-PAWS {% @github-files/github-code-block url="" %} Haz clic en el botón verde **Code** cerca de la parte superior de la página del repositorio. Selecciona **Download ZIP** en el menú desplegable para descargar todo el repositorio como un archivo ZIP. ## Aprende sobre los conceptos básicos de Particle con estos recursos esenciales: * Configura tu dispositivo Particle: * Soluciona problemas con [los patrones del LED de estado y los modos del dispositivo](https://docs.particle.io/troubleshooting/led/) * Conoce la Particle Console: [Introducción a la Consola](https://docs.particle.io/getting-started/console/console/) * Administra tu red 3D-PAWS con Particle Products: [Introducción a Products](https://docs.particle.io/getting-started/products/introduction-to-products/#introduction) ## Integra los datos de Particle Cloud con el portal de datos CHORDS {% content-ref url="../acceso-y-visualizacion-de-datos/integraciones-particle-chords" %} [integraciones-particle-chords](https://3dpaws.comet.ucar.edu/es/acceso-y-visualizacion-de-datos/integraciones-particle-chords) {% endcontent-ref %} ## Usa una SIM de terceros con Boron Sigue este documento para usar una SIM externa con tu registrador de datos Particle: [SIM de Terceros](https://docs.google.com/document/d/1KRy2LNFw_heWdMa5LT9mkRI_GdCuNuQZ/edit#heading=h.pw2nivanxu9m) ## Variantes de firmware para diferentes aplicaciones de producto Ofrecemos firmware especializado para diferentes productos 3D-PAWS, asegurando un rendimiento óptimo para una variedad de aplicaciones de monitoreo ambiental. Consulta nuestro Github para las versiones más recientes del firmware: . Todos los productos para estas placas comienzan con 3D-PAWS-PARTICLE-XXXXXXX. * **Producto de marejada ciclónica y viento:**\ Este producto utiliza un intervalo de medición y un enfoque de procesamiento de datos alineados con las especificaciones del National Ocean Service Center for Operational Oceanographic Products and Services (CO-OPS) de NOAA. De acuerdo con los estándares CO-OPS, el firmware está configurado para adquirir y almacenar mediciones del nivel del agua cada seis minutos, utilizando un promedio de muestras discretas centradas en cada marca de seis minutos. Este intervalo y metodología aseguran compatibilidad con redes nacionales de datos y respaldan la recopilación de datos estandarizados y de alta calidad para el monitoreo costero y oceanográfico. * **Producto de medidor de corriente y nieve de ultra bajo consumo:**\ Diseñado para ubicaciones remotas donde la eficiencia energética es fundamental, este firmware minimiza el consumo de energía mientras registra de manera confiable los datos de profundidad de corriente o nieve. El modo de ultra bajo consumo es ideal para instalaciones alimentadas por batería o energía solar en áreas de difícil acceso. * **Producto de distancia (corriente y nieve) de consumo regular:**\ Para sitios donde la energía no es una limitación, este firmware admite mediciones más frecuentes y sensores adicionales de escudo de radiación, lo que lo hace adecuado para el monitoreo continuo de la profundidad de corriente o nieve en ubicaciones menos remotas. ### **Unidades remotas Feather LoRa para sensores de suelo, lluvia y distancia:** También soportamos unidades remotas de sensores construidas con placas [Adafruit Feather](https://3dpaws.comet.ucar.edu/es/registradores-de-datos/adafruit-feather-m0) equipadas con radios LoRa. Estas unidades remotas están diseñadas para operar con bajo consumo en campo y pueden usarse con sensores de humedad del suelo, lluvia y distancia (corriente o nieve). Cada unidad remota transmite sus datos de sensores de forma inalámbrica por LoRa a una “Full Station” central. La Full Station, normalmente un Particle Boron, actúa como gateway: recibe los datos LoRa de múltiples unidades remotas y luego retransmite esos datos a Particle Cloud usando su conexión celular. Esta arquitectura permite la recolección confiable de datos desde sensores distribuidos, incluso en ubicaciones remotas sin Wi-Fi ni cobertura celular directa en cada sitio de sensor. ## Presupuesto de Energía del Sistema 3D-PAWS | **Componente** | **Función** | **Voltaje de Alimentación** | **Corriente Promedio (mA)** | **Corriente Máxima (mA)** | **Notas** | | --------------------------- | ---------------------------------------- | --------------------------- | --------------------------- | ------------------------- | -------------------------------------------- | | **Particle Boron** | Microcontrolador celular | 3.3–4.2 V | 19.7 | 184 | Transmisión LTE cada 15 min | | **FeatherWing SD + RTC** | Registro de datos & reloj en tiempo real | 3.3 V | 5.3 | 100 | Escritura en SD cada minuto | | **Adafruit SHT31-D** | Sensor de temperatura y humedad | 3.3 V | 0.5 | 0.5 | Siempre encendido | | **Adafruit BMP390** | Sensor de presión & altímetro | 3.3 V | 0.8 | 0.8 | Siempre encendido | | **Adafruit MCP9808** | Sensor de temperatura de alta precisión | 3.3 V | 0.2 | 0.2 | Siempre encendido | | **AS5600** | Sensor de posición rotacional | 3.3 V | 4.5 | 4.5 | Siempre encendido | | **2 × SS451A Hall Effect** | Sensores magnéticos | 3.3 V | 9.0 | 9.0 | Siempre encendidos | | **SI1145** | Sensor de luz UV/IR/Visible | 3.3 V | 0.4 | 0.4 | Siempre encendido | | **Adafruit PMSA003I** | Sensor de calidad de aire (PM2.5/PM10) | 3.3-5 V | 100 | 100 | Siempre encendido | | **MB7363 MaxSonar** | Sensor ultrasónico de distancia | 3.3-5 V | 3.4 | 3.4 | Siempre encendido | | **Tinovi SOIL-MULTI-5-I2C** | Sensor de humedad y temperatura de suelo | 3.3 V | 10 | 10 | Siempre encendido | | **Tinovi PM-WCS-3-I2C** | Sensor de humedad y temperatura de suelo | 3.3 V | 10 | 10 | Siempre encendido | | **Adafruit RFM95W LoRa** | Transceptor LoRa (solo recepción) | 3.3 V | 10 | 10 | Solo en modo recepción | | **Total del Sistema** | — | — | **174.3** | **422.8** | Todos los sensores alimentados continuamente | ### Perfil Energético del Sistema * **Consumo Promedio de Energía:** \~0.87 W (174.3 mA @ 5 V) * **Consumo Máximo de Energía:** \~2.11 W (422.8 mA @ 5 V, durante transmisión LTE + escritura SD) * **Duración de la batería (**[**Voltaic V50, 13,400 mAh**](https://voltaicsystems.com/v50/)**):** \~2.3 días (sin energía solar) * **Panel Solar Requerido:** [Un panel de 5 W](https://voltaicsystems.com/5-watt-panel-etfe/) permite operación indefinida con \~4 horas de sol pleno al día **Notas:** * Los valores máximos reflejan eventos breves de transmisión y escritura en SD; los valores promedio representan la operación continua típica. * El radio LoRa está siempre en modo de recepción (sin picos de transmisión). * Todos los sensores I2C son compatibles con lógica de 3.3–5 V y pueden encadenarse mediante conectores STEMMA QT/Qwiic. ## Diagrama de cableado Particle 3D-PAWS